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modeFRONTIER Versione 4:
"evolving the optimum"


ESTECO è lieta di annunciare l'uscita della quarta versione del software modeFRONTIER™ per la progettazione e l'ottimizzazione multi-obiettivo. Questo strumento PIDO d'avanguardia, pensato per permettere facili integrazioni con la maggior parte degli strumenti CAE, è ancora più potente e facile da usare rispetto alle versioni precedenti.

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CARATTERISTICHE CHIAVE
modeFRONTIER™ versione 4.0 è in grado di gestire serie di dati che contengono fino ad un milione di configurazioni di progetto, dando origine alla necessità di incrementare le potenzialità di post-processing:

  • strumenti di analisi statistica inseriti nel sistema
  • strumenti di data-mining per ricavare le caratteristiche del progetto
  • un wizard per facilitare la creazione di metamodelli
  • una nuova grafica e facilitazioni per migliorare la navigazione tra i diversi strumenti


modeFRONTIER™ v4.0 comprende, inoltre, una vasta gamma di strumenti per il data-mining che aiutano la comprensione dei dati complessi.

STRUMENTI STATISTICI
modeFRONTIER™ presenta una serie migliorata di strumenti statistici per analizzare e scambiare i dati. Statistic Summary, ANOVA, Significance Analysis, e Distribution Fitting sono stati aggiunti alla lunga lista degli strumenti leader presenti nella versione attuale di modeFRONTIER™.

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IL NUOVO WIZARD FACILITA LA CREAZIONE DI METAMODELLI!
La creazione di metamodelli (che include le RSM e i network neurali) può essere un'operazione altamente complessa e laboriosa, in particolar modo nelle situazioni che richiedono un'alta precisione. modeFRONTIER™ v4.0 presenta il suo wizard completo che consente agli utenti di creare più metamodelli in maniera veloce e automatica. I metamodelli sono controllati per quanto riguarda la precisione, permettendo agli utenti di selezionare il modello ottimale.

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STRUMENTI DI DATA MINING
È diventato più facile analizzare serie di dati complessi grazie ai nuovi strumenti di clustering disponibili nel modeFRONTIER™ v4.0. Gli strumenti di clustering, basati sui metodi Hierarchical and K-Means, permettono agli utenti di identificare insiemi di punti con caratteristiche simili all'interno di una serie di dati. Sono state aggiunte inoltre le cosiddette "Self Organizing Maps" (SOM) che consentono di analizzare e organizzare le serie di dati, evidenziando le relazioni più rilevanti tra input e output.

ALGORITMI PER L'OTTIMIZZAZIONE DELLA PROGETTAZIONE

Sono state aggiunti a modeFRONTIER altri nuovi strumenti per facilitare la ricerca di soluzioni ottime, tra cui:

  • "Optimization Wizard" per l'assistenza nella scelta della miglior strategia di ottimizzazione
  • "New Multi-Objective Optimizers" che include Multi-Objective Particle Swarm (MOPSO)
  • metodi che garantiscono l'affidabilità del "robust design" e DFSS
  • creazione automatica di work-flow rinnovata: modeFRONTIER™ presenta ora un'integrazione perfetta agli strumenti third-party CAD/CAE
  • Matrix, Vector, e String Variables, per gestire sistemi di dati complessi
  • New Calculator Node consente un post-processing avanzato, utilizzando funzioni built-in, che vanno eseguite direttamente all'interno del workflow.


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